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1、国家邮政局市场监管司：实物商品网络零售额已经占到社会消费品零售总额五分之一。现在每天的快递量已经超过2亿件，已经基本恢复到疫情前正常水平。(人民日报)

2、合肥市公安局、合肥市农业农村局近日发布公告，就《合肥市禁养犬名录(征求意见稿)》向社会征求意见，其中，德国牧羊犬、秋田犬、松狮犬、中华田园犬等犬种在列。(国是直通车)

3、《北京市文明行为促进条例》通过：公共场所咳嗽、打喷嚏时遮掩口鼻，患有流行性感冒等传染性呼吸道疾病时佩戴口罩，不在地铁、轻轨等列车内进食，餐饮服务企业应当配备公筷公勺，有条件的应当推行分餐制，不在公共场所赤膊，这些条款正式写入法规。6月1日起施行。(北京青年报)

4、义乌：将向全体在义人员分多期发放1亿元消费券。其中，首期60万份消费券将于4月29日19:00开始发放，共3000万元。全体在义乌人员均可在支付宝首页搜索“义乌”或者从专区入口进入“义乌亿元消费券”活动页面申领消费券卡包，每份消费券包(共4张)，价值50元。(新浪)

5、安徽：各类单位结合自身实际，实施周末2.5天弹性作息制度，真正把带薪休假制度落到实处。(新浪)

6、国家卫健委发布《儿童青少年新冠肺炎疫情期间近视预防指引(更新版)》，对中小学生线上学习时间做出限制，小学生每天不超过2.5小时，每次不超过20分钟；中学生每天不超过4小时，每次不超过30分钟。减少线上学习外的视屏时间，除教育部门安排的线上教育时间外，其他用途的视屏时间每天累计不超过1小时。(新浪)

7、《瞭望》记者近期调研发现，长江流域抗生素浓度偏高，水生态系统受到破坏。更令人担忧的是，相关调查显示，长三角约40%孕妇尿液中检出抗生素，近80%儿童尿液中检出兽用抗生素，部分检出抗生素已在临床中禁用，有可能严重损害人体免疫力。多位权威专家呼吁，尽快把抗生素威胁纳入国家安全监控体系，从源头严控抗生素使用及排放，加强其污染对人体健康影响的研究，提升安全防控水平。(新浪)

8、按协议结算价统计，中行“原油宝”客户约有6万，保证金42亿元全部损失，还倒欠中行保证金超过58亿元。多地区的监管人士透露，中行各分行4月22日统计了原油宝客户数及持仓情况，95%是多单，5%是空单，即约90%的头寸需要在外盘对冲，对应2.4万到2.5万手多单，因此最终亏损额在90亿元左右。(财新网)

9、微软最新推送的KB4549951 Windows 10系统更新受到很多用户的吐槽，原因是升级后设备出现了蓝牙、Wi-Fi、蓝屏死机等问题。目前微软已知晓此事，并且正在调查与KB4549951有关的蓝牙、蓝屏和相关问题。(新浪科技)

10、外交部发言人华春莹：截至4月20日，中国已向美国提供了超过24.6亿个口罩，这意味着每个美国人能分到7个口罩。此外，中国还提供了近5000台呼吸机和很多其他设备。华春莹表示，“希望这能拯救更多生命”。(国是直通车)

11、英国《每日邮报》报道，半个珠峰大小的小行星将于4月29日高速掠过地球。这颗小行星最新雷达图像显示小行星图像看上去像戴着口罩，天文学家估算直径约1.8-4.2公里，足以对人类文明产生破坏威胁，NASA表示不太可能撞上地球。

俄媒称，亚太和拉美地区都有着爆发冲突的可能性，尤其是中东地区，伊朗和美国的紧张局势不断加剧，白宫甚至罕见发出了击沉伊朗军舰的命令，虽然油价暴跌使得美国也能购买更多廉价石油，但是目前美国的石油储备设施已经没有多余的空间，只能看着竞争对手一船一船满载石油而归，而美国方面如果选择在中东动武的话，将能大幅推高低迷的国际油价，同时拯救美国的页岩油产业，这一点在美国的鹰派中间已经达成共识，而俄罗斯方面对此也十分清楚，近期不断在中东对美军发出警告，出动战斗机拦截侦察情报的美军飞机，这实际上传递出了明确信号。

问君能有几多愁，恰似满仓中石油；别嫌上班赚钱少，想想中行原油宝。

##新冠状病毒湖北疫情——丁香医生##
【全国】确诊：84338(+14)，疑似：1634(+5)，治愈：78460(+98)，死亡：4642(+0)

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| 地区 | 现存 | 累计 | 治愈 | 死亡 |
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| 湖北 | 12 | 68128 | 63604 | 4512 |
| 武汉 | 12 | 50333 | 46452 | 3869 |
| 孝感 | 0 | 3518 | 3389 | 129 |
| 黄冈 | 0 | 2907 | 2782 | 125 |
| 荆州 | 0 | 1580 | 1528 | 52 |
| 鄂州 | 0 | 1394 | 1335 | 59 |
| 随州 | 0 | 1307 | 1262 | 45 |
| 襄阳 | 0 | 1175 | 1135 | 40 |
| 黄石 | 0 | 1015 | 976 | 39 |
| 宜昌 | 0 | 931 | 894 | 37 |
| 荆门 | 0 | 928 | 887 | 41 |
| 咸宁 | 0 | 836 | 821 | 15 |
| 十堰 | 0 | 672 | 664 | 8 |
| 仙桃 | 0 | 575 | 553 | 22 |
| 天门 | 0 | 496 | 481 | 15 |
| 恩施州 | 0 | 252 | 245 | 7 |
| 潜江 | 0 | 198 | 189 | 9 |
| 神农架林区 | 0 | 11 | 11 | 0 |
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4月26日，观察者网从阿里巴巴国际站了解到，该平台3月丧葬用品订单数比2月增加487%；3月20日至4月20日，裹尸袋询盘量环比增长22100%；丧葬用品流量前三名为美国、墨西哥和意大利，其中，美国远超其他国家。目前，美国累计确诊人数已逼近百万。
为了满足不断上升的丧葬用品需求，据阿里巴巴国际站介绍，一家扬州生产牙刷、浴帽等酒店用品的工厂正在更换新设备，即将转向投产丧葬用品，日产600到800件裹尸袋。

台湾邱毅:我原來還對方方存在一絲的期待，因此始終認定她是被西方反華勢力所利用，所以苦勸她懸崖勒馬。不料方方竟惡言相向，在其微博中夥同其同路人抺黑攻擊污辱我，甚至對我進行人格謀殺，有幾點我必須正面回應：
一是我在台灣坐牢是因為抗爭陳水扁「319槍擊案」以及大選做票，之後又因揭發陳水扁貪污案而被羅織的政治案件，內情舉世皆知。方方以此題材攻擊我，是無知還是昧於良心，或甘與貪污的台獨份子為伍？
二是我在台灣擔任十多年“立法委員”，即使是去年底我仍列國民黨不分區“立委”安全名單內，只是我不肯改變支持統一的堅定立場，不願與台獨或獨台者同流合污，因此主動放棄提名。方方以此污蔑我在台灣混不下去，到大陸來撈錢，若非無知愚昧，就是良心被狗啃了，要不就是自甘為貪腐與台獨的同路人。
三是我在兩岸推動統一，從未拿過大陸官方一毛錢，我的收入來源大部分來自台灣，一分一毫皆清楚明白，所以台獨雖恨我入骨，卻無法在我的金錢私德上攻擊我。我的客觀條件比方方要好得多，若想在台灣混得好，只要向台獨或獨台靠攏，就可輕鬆名利兼收，我會選擇一條吃力不討好的「反獨促統」之路，全在於這是我畢生的理想，這當然不是「為五斗米折腰」的方方所能了解的。
以上三點說明，正面回應方方的抹黑，我無意，更不屑捲入與方方的口水戰，但事關民族大義與個人清白，不得不說！

李国庆告当当网全体员工书

#李国庆告当当网全体员工书# 品，细品 @当当创始人李国庆
划重点：
脉脉有爆料称，李国庆率4大汉赴当当夺回公章，宣布全面接管当当，“罢免”俞渝。上演“老板重夺股权老板娘被扫地出门”的大戏……

紧接着《告当当网全体员工书》
划重点：
1.李国庆出于维护当当大局和家庭关系的维系等因素，禅让公司管理权3年。
2.俞渝拒绝给股东分红，在公司连续5年盈利的情况下从不分红。
3.新冠肺炎疫情期间，当当网员工确诊。六十余名员工被集中隔离观察，二百余名员工居家隔离观察。
4.李国庆于2020年4月24日召开临时股东会，并作出决议：公司依法成立董事会。#李国庆当选当当董事长#
5.自2020年4月24日起，俞渝不再担任当当公司执行董事、法定代表人及总经理。俞渝无权在当当公司行使任何职权，无权向当当员工发出任何指示，无权代表当当公司对外做出任何意思表示或者行为。
6.李国庆全面接管公司，负责公司的经营管理。

细数了俞渝7大罪状，@差评君简单概括为：
\1. 逼走李国庆；
\2. 一手遮天，拒绝披露财务状况，拒绝董事会诉求，拒绝股东分红，不承认员工出资等；
\3. 不合理裁员；
\4. 公司状况大不如前；
\5. 利用当当官方抹黑李国庆；
\6. 疫情期间不重视危害，致使多人被隔离；
\7. 违反复工规定，以年假抵充复工延期，甚至拟辞退无法返工的员工等。

同时宣布以下决定：
1.自2020年2月1日始至今，以“开除、辞退、优化”等方式的人事流程全部终止，已被单方面辞退的员工，可与公司协商，协商一致重新签署劳动合同返岗。
\2. 公司拟以2019年度税后净利润30%进行股东分红，以缓解中小股东的当前压力，公司近期将依法作出相应利润分配安排。
3.公司各部门保持不变，保障各项业务正常运行。各部门及各位同事、同仁均应依法向现任董事长、总经理李国庆先生及其指派的人员汇报工作。

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央行报告：中国城镇居民家庭户均总资产317.9万元

（本文将刊于《中国金融》2020年第9期，作者为中国人民银行调查统计司城镇居民家庭资产负债调查课题组）

中国人民银行调查统计司城镇居民家庭资产负债调查课题组于2019年10月中下旬在全国30个省（自治区、直辖市）对3万余户城镇居民家庭开展了资产负债情况调查。从当前掌握的资料看，这是国内关于城镇居民资产负债情况最为完整、详实的调查之一。调查显示：第一，城镇居民家庭户均总资产317.9万元，资产分布分化明显；家庭资产以实物资产为主，住房占比近七成，住房拥有率达到96.0%；金融资产占比较低，仅为20.4%，居民家庭更偏好无风险金融资产。第二，城镇居民家庭负债参与率高，为56.5%，负债集中化现象明显，负债最高20%家庭承担总样本家庭债务的61.4%；家庭负债结构相对单一，负债来源以银行贷款为主，房贷是家庭负债的主要构成，占家庭总负债的75.9%。第三，城镇居民家庭净资产均值为289.0万元，分化程度高于资产的分化程度。与美国相比，我国城镇居民家庭财富分布相对均衡（美国净资产最高1%家庭的净资产占全部家庭净资产的比重为38.6%，我国为17.1%）。第四，城镇居民家庭资产负债率为9.1%，总体稳健，少数家庭资不抵债；居民家庭债务收入比为1.02，略高于美国居民水平（0.93）；偿债能力总体较强，偿债收入比为18.4%，居民家庭债务风险总体可控。第五，需关注两方面问题。一是居民家庭金融资产负债率较高，存在一定流动性风险。二是部分家庭债务风险相对较高，主要表现在以下几个方面：部分低资产家庭资不抵债，违约风险高；中青年群体负债压力大，债务风险较高；老年群体投资银行理财、资管、信托等金融产品较多，风险较大；刚需型房贷家庭的债务风险突出。

城镇居民家庭资产分化明显，金融资产占比低，房产占比超七成

城镇居民家庭资产分化明显

调查数据显示，城镇居民家庭总资产均值为317.9万元，中位数为163.0万元。均值与中位数之间相差154.9万元，表明居民家庭资产分布不均。居民家庭资产分布不均衡主要体现在以下四个方面。

第一，居民家庭资产的集中度较高，财富更多地集中在少数家庭。将家庭总资产由低到高分为六组，最低20%家庭所拥有的资产仅占全部样本家庭资产的2.6%，而总资产最高20%家庭的总资产占比为63.0%，其中最高10%家庭的总资产占比为47.5%。

第二，区域间的家庭资产分布差异显著，经济发达地区的居民家庭资产水平高。分经济区域看，东部地区明显高于其他地区。东部地区居民家庭户均总资产为461.0万元，分别高出中部、西部、东北地区197.5万元、253.4万元和296.0万元。东北地区居民家庭户均总资产最低，仅占东部地区居民家庭的三分之一左右。

分省份看，家庭资产最高的三个省（自治区、直辖市）为北京、上海和江苏，最低的三个省（自治区、直辖市）为新疆、吉林和甘肃。其中，北京居民家庭户均总资产约为新疆居民家庭的7倍。

△图1 各省居民家庭户均总资产

第三，高收入家庭拥有更多资产。将家庭总收入从低到高排序，总收入最高20%家庭所拥有的总资产占全部样本家庭总资产的半数以上。其中，收入最高10%家庭户均总资产1204.8万元，是收入最低20%家庭户均总资产的13.7倍。

第四，户主的年龄、学历水平及职业均影响家庭资产分布。一是家庭总资产随户主年龄的提高呈现先增加后减少的特征。户主年龄为56~~64岁的家庭户均总资产最高，18~~25岁的户均总资产最低。二是户主的学历水平越高，家庭户均总资产越多。户主为研究生及以上学历的家庭户均总资产明显高于均值，高中及以下学历的家庭户均总资产最低。三是户主为企业管理人员和个体经营者的家庭总资产明显高于均值，其余家庭总资产均低于平均水平。

△图2 户主分组（年龄、学历和职业）的家庭资产分布

家庭资产以实物资产为主，房产是其主要构成

调查显示，我国城镇居民家庭资产以实物资产为主，户均253.0万元，占家庭总资产的八成。

△图3 家庭实物资产构成情况

第一，住房是家庭实物资产的重要构成，居民家庭住房拥有率相对均衡。我国城镇居民家庭的实物资产中，74.2%为住房资产，户均住房资产187.8万元。居民住房资产占家庭总资产的比重为59.1%。和美国相比，我国居民家庭住房资产比重偏高，高于美国居民家庭28.5个百分点。

△图4 中国和美国不同收入组的住房拥有率

居民的住房拥有情况相对均衡。我国城镇居民家庭的住房拥有率为96.0%，有一套住房的家庭占比为58.4%，有两套住房的占比为31.0%，有三套及以上住房的占比为10.5%，户均拥有住房1.5套。美国住户总体的住房拥有率为63.7%，低于我国32.3个百分点。按家庭收入从低到高排序，美国收入最低20%家庭的住房拥有率仅为32.9%，而我国收入最低20%家庭的住房拥有率也为89.1%。

城镇居民家庭拥有的住房数量越多，其家庭资产中住房资产的占比反而越低。拥有一套住房的家庭的总资产中住房资产的占比为64.3%，有两套住房家庭的住房资产占比为62.7%，有三套及以上住房家庭的住房资产占比为51.0%。这主要是因为多房产家庭在解决了基本住房需求后，更倾向于多元化资产配置。

第二，商铺及厂房等经营性资产是家庭资产差距大的重要原因。受调查家庭中，15.9%的家庭拥有商铺或厂房等经营性资产，这些家庭的经营性资产均值为257.5万元，占其家庭总资产的33.1%。拥有经营性资产家庭的户均总资产为776.8万元，是没有经营性资产家庭的3.4倍。

家庭总资产越多，经营性资产的拥有率越高，经营性资产在家庭资产中的比重越大。按家庭总资产排序，资产最高10%的家庭中，近半数的家庭拥有经营性资产，这些家庭的经营性资产占家庭总资产的35.6%；而资产最低20%家庭中仅有3.5%的家庭拥有经营性资产，其经营性资产占家庭总资产的比重为22.4%。

金融资产分化明显，居民家庭更偏好无风险金融资产

受调查家庭中，有99.7%的家庭拥有金融资产，户均金融资产64.9万元，占家庭总资产的20.4%。与美国相比，我国城镇居民家庭金融资产占总资产的比重偏低，比美国低22.1的百分点。

△图5 城镇居民家庭金融资产构成

第一，金融资产的分化程度更明显。将家庭分别按照金融资产和实物资产从低到高进行排序，金融资产最高10%家庭所拥有的金融资产占所有样本家庭的58.3%，而实物资产最高10%家庭拥有的资产占比为47.1%。可见，金融资产的不均衡程度更显著。

第二，居民投资偏稳健，家庭无风险金融资产持有率高。调查显示，无风险金融资产的持有率高于风险金融资产的持有率，受调查家庭中无风险金融资产的持有率为99.6%，户均35.2万元；风险金融资产的持有率为59.6%，户均50.1万元。从调查样本整体看来，户均持有无风险金融资产35.0万元，占总金融资产的比达到53.9%，高于风险金融资产。

第三，高资产、高学历家庭参与风险金融市场的意愿更强，金融资产表现形式更加多元化。随着家庭资产的增加，家庭持有风险金融产品的比率稳步提高。将家庭总资产排序，总资产最高20%家庭的风险金融资产的持有率为87.9%，最低20%家庭的持有率为29.8%。而且，总资产越多的家庭参与各类金融市场的程度越高，高资产家庭在各类金融产品上的持有率均明显高于全国平均水平。

△图6 不同资产组和不同学历水平居民家庭的各类金融产品持有率

从学历水平看，学历越高的家庭金融资产表现形式越多元化。调查数据显示，随着户主学历水平的提高，家庭持有活期与定期存款的比重有所下降，而持有银行理财产品、互联网金融及股票、基金等金融资产的比例有所上升。这主要是因为高学历群体通常更了解相关的金融知识和信息，加之其往往拥有较高的收入和资产，因而在满足了预防性需求后更愿意投资高风险、高收益的金融产品。

城镇居民家庭负债参与率高，负债结构相对单一，房贷是主要构成部分

第一，家庭负债参与率较高，负债集中化现象明显。目前我国城镇居民家庭运用杠杆现象较为普遍。受调查家庭中，有负债的家庭占比为56.5%。分地区看，东北地区居民家庭负债参与率最低，为42.1%；东部、中部分别为57.9%和55.7%；西部地区最高，为60.1%。

有负债的家庭中，户均家庭总负债为51.2万元。其中，53.8%的居民家庭负债余额在30万元以下，35.6%的家庭负债余额在30万~100万元，10.5%的家庭负债余额在100万元以上。按照家庭负债余额从低到高排序，负债最低20%家庭的户均总负债3.2万元，所承担的负债仅占全部样本的1.3%；负债最高20%家庭的户均负债157.3万元，所承担的负债占全部样本的61.4%。

第二，家庭负债结构相对单一，负债来源以银行贷款为主，房贷为家庭负债的主要构成。从负债来源看，城镇居民家庭的负债以银行贷款为主。有负债的居民家庭中，户均银行贷款49.6万元，占家庭总负债的96.8%。银行体系外的负债占比低，仅为3.2%，其中民间借贷和互联网金融产品贷款的户均负债额分别为1.2万元和0.1万元，占家庭总负债的比重分别为2.4%和0.2%。

从负债用途看，房贷是家庭负债的基本构成。有负债的居民家庭中，76.8%的家庭有住房贷款，户均家庭住房贷款余额为38.9万元，占家庭总负债的比重为75.9%。调查显示，75.9%的居民家庭将负债用于购房，24.8%的居民家庭用于日常消费，12.8%的居民家庭用于买车或车位，9.6%的居民家庭用于装修或购买家电，9.3%的居民家庭用于实体经营，9.0%的居民家庭用于教育，3.9%的居民家庭用于医疗，2.3%的居民家庭用于金融投资。

第三，富裕家庭的负债参与率更高，且更容易获得银行贷款，低资产家庭对民间借贷的依赖度相对较高。按家庭总资产排序，资产最高20%家庭的负债参与率最高，为63.3%，且负债中97.1%为银行贷款。资产最低20%家庭的负债参与率最低，为38.6%。资产最低20%家庭的负债来源中，89.4%来源于银行贷款，远低于其他家庭；9.0%来自于民间借贷，远高于其他家庭。这主要是因为低资产家庭往往收入较低，或者没有稳定的收入来源，从银行渠道获得贷款相对困难，因而对民间借贷的依赖度相对较高。

第四，居民家庭负债集中于中青年和高学历家庭。受调查家庭中，户主年龄为26~35岁的家庭负债参与率最高，为73.1%。随着年龄的提高，家庭负债参与率有所下降，户主年龄为65岁及以上的家庭负债参与率最低，为25.1%。家庭负债参与率与户主的学历成正比，户主受教育程度越高，家庭负债参与率越高。

△图7 按户主年龄和学历分组的家庭负债参与率

家庭净资产分化程度高于资产的分化程度，但中国城镇居民家庭财富分布较美国均衡

将居民家庭的资产扣除负债，得到的净资产更能真实地反映居民家庭的财富水平。调查数据显示，中国城镇居民家庭净资产均值为289.0万元。家庭净资产中位数为141.0万元，比均值低148.0万元。

居民家庭净资产分化程度高于家庭总资产。将家庭净资产从低到高排序，净资产最低20%家庭的净资产仅占全部样本家庭净资产的2.3%，而最高20%家庭的净资产占64.5%。对高资产组家庭作进一步细分，最高10%的家庭所拥有的净资产占全部样本家庭净资产的49.0%，最高1%的家庭占17.1%。

与美国相比，中国居民家庭财富的分布相对均衡。2016年，按家庭净资产排序，美国全国最高1%的家庭所拥有的净资产占全部样本家庭净资产的38.6%，略高于随后9%家庭的38.5%，而其余90%的家庭仅占22.8%，不到三分之一，说明美国居民家庭的财富向最富裕家庭集中的特征明显。我们的调查显示，在中国城镇居民家庭中，这三个比例分别为17.1%、31.9%和51.0%。即使假设我国乡村居民家庭的净资产均为零，将这些零资产的样本按乡村人口占比加入调查样本后，新样本中最高1%、随后9%和其余90%的家庭净财富占比分别为21.9%、38.5%和39.6%，我国居民家庭财富相对均衡。

居民家庭债务风险总体可控

城镇居民家庭资产负债率总体稳健，少数家庭资不抵债

总体看，我国城镇居民家庭的资产负债率相对较低。调查显示，我国城镇居民家庭资产负债率的均值为9.1%，低于美国的12.1%。其中，有负债家庭的资产负债率均值为14.8%，中位数为15.8%。

从资产负债率的分布看，资产规模越低，负债参与率越低，有负债家庭的资产负债率越高。尤其是资产规模在10万元及以下的家庭中，有负债的家庭的平均资产负债率高达111%。

△图8 不同资产负债率区间的家庭占比情况

有负债的家庭中，大部分家庭的资产负债率处于（0%，10%]的区间，少数家庭存在资不抵债的情况。调查样本中，资产负债率处于（0%，10%]的家庭占比为19.4%，占有负债家庭的34.4%。有0.4%共138户家庭的资产负债率超过了100%，这些家庭的债务占全部样本家庭债务的比重为0.4%。这些家庭主要有两种情况：一是低资产家庭（资产少于10万元），一共106户，债务规模占所有资不抵债家庭债务的比重为17%，他们的债务规模不大，但资产规模更小，资产无法覆盖债务；二是参与企业经营的家庭，一共23户，债务规模占所有资不抵债家庭债务的比重为41.1%，他们有一定规模的资产，但债务规模更大，而且借债的原因主要是实体经营。

居民家庭债务收入比为1.02，略高于美国居民水平

债务收入比是指居民家庭的债务余额与其年收入的比值，能更为直观地反映居民家庭的债务规模。调查显示，我国城镇居民家庭的平均债务收入比为1.02，略高于美国0.93的水平。其中，有负债家庭的债务收入比的均值和中位数均为1.6。有少数家庭的债务规模远高于家庭收入，有1.2%共221户家庭的债务收入比超过了10，这些家庭的债务占全部样本家庭债务的比重为5.8%。

△图9 不同债务收入比区间的家庭占比情况

△图10 不同偿债收入比区间的家庭占比情况

偿债能力总体较强

我国城镇居民家庭偿债能力总体较强。调查数据显示，城镇居民家庭偿债收入比平均为18.4%，其中房贷偿债收入比为9.1%。有负债家庭的偿债收入比的均值为29.5%，中位数为26.7%。部分家庭的偿债负担较重，12.8%的家庭月偿债收入比超过四成，这些家庭的债务占全部样本家庭债务的比重为34.7%；4.5%的家庭月偿债收入比超过六成，债务占比为12.8%。

分收入水平看，低收入家庭偿债压力相对较大。调查数据显示，按家庭总收入从低到高排序，收入最低20%家庭月偿债收入比为24.8%，高于均值6.4个百分点，比最高20%家庭高9.1个百分点。这些低收入家庭中，13.8%的家庭月偿债收入比超过四成，6.7%的家庭超过六成。

实体经营家庭的偿债压力大。调查样本中，没有经营性债务家庭的偿债收入比为16.1%，有经营性债务家庭的偿债收入比为30.1%，高于前者14个百分点。

工薪阶层债务偿还压力明显。分职业看，户主为企业一般员工和国家机关、事业单位人员的家庭月偿债收入比相对高，分别为22.5%和19.9%，均高于平均偿债收入比。

值得注意的问题

第一，城镇居民家庭金融资产负债率较高，存在一定的流动性风险。城镇居民家庭资产配置高度集中于房产，金融资产占比低，金融资产负债率相对较高。调查显示，我国城镇居民家庭金融资产负债率为44.6%，其中，有负债家庭的金融资产负债率均值为85.3%，中位数为117.3%，半数以上的家庭金融资产负债率超过了100%。可见，居民资产负债率虽整体稳健，但是资产流动性较差，存在一定的流动性风险。

第二，部分低资产家庭资不抵债，违约风险高。受调查家庭中，总资产低于10万元的共有792户，这些家庭的资产负债率为30.7%，远高于其他家庭，其中有106户家庭的资产负债率超过了100%。这106户家庭多数无房无车，仅有少量存款，户主主要从事个体经营或其他职业，没有稳定收入，负债却相对较高，一旦遇到意外情况，违约风险较高。

第三，中青年群体负债压力较大，债务风险相对较高。户主年龄在26~35岁的居民家庭债务参与率、户均债务规模、资产负债率、债务收入比都要高于其他家庭。中青年家庭由于面临购房、成家生子、子女教育等多方面的支出压力，负债现象更为普遍，债务负担相对较重，偿债压力相对较大。

第四，老年群体投资银行理财、资管、信托等金融产品较多，风险较大。调查显示，户主年龄为65岁及以上居民家庭投资银行理财、资管、信托产品的均值为23.9万元，是总体平均水平的1.4倍，占其家庭金融资产的比重为34.8%，远高于其他年龄段水平。调研发现，尽管资管新规出台后理财产品不再保本，部分银行代理销售的第三方投资理财产品风险较高，但仍有不少居民认为在银行购买理财产品本金不会损失，实际投资风险与居民投资安全性预期存在较大差距。65岁以上的老年群体处于收入来源减少的人生阶段，将大量资金投资银行理财、资管、信托等金融产品，增加了投资及养老的不确定因素。

第五，刚需型房贷家庭的债务风险突出。受调查家庭中，43.4%的家庭有住房贷款。有房贷家庭的资产负债率、金融资产负债率和月偿债收入比分别为16.5%、101.5%和29.0%，债务风险明显高于平均水平。其中刚需型房贷家庭的债务风险尤其突出，这三项指标分别为24.2%、151.3%和33.0%，均为所有群体中的最高值。相比之下，投资型房贷家庭的债务风险要小得多，其三项指标仅略高于平均水平。